如何应用
应聘这个职位需要附上一封求职信，并作为你简历的第一页。求职信应该说明你对该职位的具体兴趣，并列出与该职位直接相关的技能和经验。
总结
密歇根大学公共卫生学院统计遗传学中心招聘生物信息学-计算生物学高级/主管加入我们高度互动的研究团队。
您将加入密歇根大学公共卫生学院统计遗传学中心一个高度互动的研究团队。我们的团队目前正在努力通过添加全基因组序列数据和大规模组学分析来改善健康和疾病的研究。在这个职位上，你将支持代谢组学，蛋白质组学和/其他的集成核糖核酸-将信息测序到已经拥有1000个个体的全基因组序列数据的研究中。您将帮助分析和生成一些世界上最大的遗传数据集的资源，总计pb级的数据，通常需要开发使用10000个核心、数据分析和可视化工具的高效数据处理管道。这是一个在一个有回报的研究领域工作的机会，总是提出新的技术和计算问题。
该职位将专注于分析和解释大型基因组数据集，该数据集将整个基因组序列数据与一个或多个组学分析(代谢组学、蛋白质组学、核糖核酸-测序，或甲基化阵列)。
责任*
1.TOPMed项目的过程和质量控制组学数据，该项目已经对> 125000个深度全基因组进行了测序。
2.将组学分析组织成标准格式，包括组学分析结果和关键元数据，以便与基因组学社区共享。
3.对组学数据进行初步分析，结合全基因组深度序列数据和组学分析结果，确定控制性状变异的关键qtl。
4.支持交互式网络工具的开发，用户可以与组学数据分析的总结结果进行交互。
5.开发分析多组学数据集的管道，包括甲基化、代谢组学、蛋白质组学和/或RNAseq。
6.建立和维护可复制生物信息分析的最佳实践。
7.遵循相关的科学文献，以确保最佳方法的使用，并了解整个领域的新兴实践。
8.为演讲和出版贡献重要报告和论文，并出席科学会议。
所需的资格*
- 具有计算分析和处理一种或多种组学数据类型的经验:蛋白质组学，代谢组学，核糖核酸-测序和/或甲基化阵列。
- 有能力支持科学研究项目，通过严格审查数据，记录分析和数据处理步骤。
- 能够在快节奏的环境中进行多任务处理，分清轻重缓急，独立执行和合作开发想法。
铅水平:
- 与本职位职责直接相关的科学领域的高级学位(最好是博士学位)。
- 5年以上相关领域工作经验，包括团队领导/管理经验者优先。
高级水平:
- 具有处理和分析一种或多种组学数据类型的高级学位和经验。
- 2年以上相关工作经验
所需的资格*
1.博士学位者优先。
2.具有高通量多组学数据分析的经验。
3.有使用标准生物信息学软件工具和软件包的经验。
4.熟练理解用多种语言编写的代码，包括Python和R。
5.对统计学有扎实的理解和统计推断经验。
6.有使用标准软件开发工具(关系数据库、版本控制系统、前端Javascript)构建web应用程序、web服务和用户界面的经验。
7.云计算经验(全球教育运动或AWS）.
8.能够与学习人员建立和保持良好的工作关系，并与不同群体的人协调努力。
工作地点
该职位可能有远程和/或灵活的工作机会，由招聘部门自行决定。弹性工作协议每年审查一次，并可根据招聘部门的业务需要在整个雇佣过程中进行更改。
未充满的声明
根据所选候选人的资格，该职位可能会在较低级别出现空缺。
主管级别薪资:94,041- 116,169美元
高级水平的工资:81,159- 100,255美元
额外的信息
密歇根公共卫生部正在寻找一名有活力的工作人员，致力于为我们社区的所有成员创造一个多元化、公平和包容的环境。
背景筛选
密歇根大学在接受或有聘用后对所有求职者进行背景调查，并可能使用第三方管理人员进行背景调查。背景调查是根据《公平信用报告法》进行的。
申请的最后期限
职位空缺的公示时间至少为7天。审查和甄选过程最早可于投寄后第8天开始。此空缺可在最短投寄期结束后的任何时间从张贴板上撤下填上。
密歇根大学均等就业机会/ AA语句
密歇根大学是一个机会平等/平权行动的雇主。