作为德国政府人工智能(AI)战略的一部分，成功的Saxon能力中心ScaDS。人工智能Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) is being expanded into a leading German AI competence center for Big Data and artificial intelligence (AI).
在跨学科数字科学中心，本署很多。人工智能正在为此目的提供ScaDS-22.3职位尽快作为一个
研究助理(m / f / x)
(在符合个人资格的情况下，雇员的薪酬按薪酬组E 13 TV-L计算)
有效期为3年，可选择延期。该职位需要每周75%的全职工作时间。聘用期限受《固定期限研究合同法》(Wissenschaftszeitvertragsgesetz - WissZeitVG)管辖。该职位提供获得进一步学历证书的机会。
专业的任务:随机分析与金融数学讲座教授。马丁·凯勒-雷塞尔)
研究领域:几何表示学习
任务:研究机器学习中的几何方法和表示，特别是关注双曲几何，图和网络的嵌入方法，非欧氏环境下的监督学习，层次和关系约束下的数据嵌入和学习，几何嵌入方法的理论保证和误差边界，非欧氏几何中传染和扩散过程的预测和推断。
要求:优秀的数学或计算机科学或相关领域的大学学位，具有很强的理论/方法重点;对严谨、有条理的基础研究有强烈的好奇心和兴趣;良好的编程能力，Python优先;良好的英语听说读写能力。具有线性代数，数学几何，随机和优化方面的知识优先。
特别欢迎女性的申请。这同样适用于残疾人。
请提交您的综合申请，包括通常的文件，并注明职位编号很多- 22.3通过2022年12月13日(申请大学中央邮件服务的签到日期)，最好通过德累斯顿工业大学的SecureMail门户https://securemail.tu-dresden.de把它作为单PDF格式文件scads.ai@tu-dresden.de或:你德累斯顿,cid， Wolfgang E. Nagel教授，Helmholtzstr. 10,01069德累斯顿，德国．请只提交副本，因为你的申请将不会退还给你。参加面试的费用概不报销。
关于数据保护:你的资料保障权利、处理你的资料的目的，以及有关资料保障的进一步资料，可浏览以下网页:https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis．