在这个职位上，你将在基因组科学团队中扮演一个关键角色，在研究环境中跨职能工作，应用你的生物学和生物信息学知识来提高DELFIcfDNA片段分析。你们将在研究设计、分析和解释基因组数据方面进行合作，以提高Delfi检测的性能，并开发这种肿瘤学新方法的新应用。
你会怎么做
- 您将为基因组研究的概念和设计做出贡献，并执行端到端分析，包括数据收集、处理、分析、解释和结果展示
- 您将开发新的生物信息学流程，并使用计算工具从测序数据中提取可操作的信息
- 您将分析复杂的基因组数据集，以在癌症检测和进展的背景下产生生物学见解
- 您将识别和评估Delfi cfDNA碎片平台应用的新机会
- 您将回顾和分析癌症生物学和分子诊断学的相关文献，并有效地将已发表的数据结果传达给更广泛的研究团队
- 您将与来自数据科学和转化科学的团队成员密切合作，生成和分析数据，以实现公司的目标。
12个月后你会完成什么
- 你会发现新的功能和应用DELFI与基因组科学、转化研究、生物信息学和数据科学团队的其他成员合作，分析并评估它们对绩效的影响
- 你将参与基础研究的设计和执行，以支持公司产品的概念阶段
- 你将利用你在癌症生物学和生物信息学方面的经验来推动新的分析方法的发展
- 你将从与同事的相互知识交流中获得与染色质生物学和生物信息学方法相关的新专业知识
- 您将成为研究团队中受人尊敬的一员，为湿和干实验室研究的设计、分析和解释做出了共同贡献
你会带来什么DELFI
- 要求
- 生物信息学或相关领域硕士学位，3年以上工作经验或癌症生物学、遗传学、基因组学或类似领域博士学位，具有生物信息学经验
- 在基因组学(最好是癌症基因组学)和分析大型数据集方面的专业知识
- 熟练使用Python
- 能够使用R进行探索性数据分析和可视化
- 能够有效地将结果传达给不同的受众
- 首选
- 循环肿瘤专业知识DNA(ctDNA)
- 熟悉染色质生物学和表观遗传学
- 熟悉公共基因组数据库，如, TCGA和gnomAD
- 的经验AWS