当为了验证和重用而共享研究数据时,行为研究者应该保护参与者的隐私,特别是在研究敏感话题时。由于个人识别数据仍然存在于许多开放的心理学数据集中,我们敦促研究人员在共享数据之前通过检查重新识别风险来修复隐私。我们为负责任地分享提供指导。
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参考文献
科学以数据为中心。J.开放精神病学。数据1, 1(2013)。
美国心理学会。心理学家的道德原则和行为准则(美国心理学会,2017)。
Purtova, N。法律创新。抛光工艺。10, 40-81(2018)。
韦赫茨,J. M,克莱因,R. A.和哈格林克,C. H. J.开放数据中标识符的自动检测(ADIODA)。researchequals.com,https://doi.org/10.53962/qj4h-2j1n(2022).
El Emam, K, Jonker, E, Arbuckle, L. & Malin, B。《公共科学图书馆•综合》6, e28071(2011)。
《理发师陶德》,L。简单的人口统计数据往往能识别出唯一的人(数据私隐工作文件3)(卡内基梅隆大学,2000)。
韦赫茨,j.m.等。开放科学时代的隐私保护。预印在https://doi.org/10.31234/osf.io/ybzu9(2022).
梅耶,m.n。实践方法Psychol。科学。1, 131-144(2018)。
沃尔什,c.g.等。实践方法Psychol。科学。1, 104-114(2018)。
致谢
C. Hartgerink (Liberate Science GmbH)也对这项工作做出了贡献,并最初作为合著者被包括在内。他选择从作者名单中退出,因为这篇文章不能在开放获取许可下发表。我们的工作得到了欧洲研究委员会(ERC)的consolidated Grant (726361 IMPROVE)和荷兰研究委员会(NWO 203.001.155)的开放科学基金资助。
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关于本文
引用本文
韦赫茨,j.m.,克莱因,r.a.,斯旺斯,S.H.F.et al。如何保护开放数据中的隐私。Nat Hum行为(2022).https://doi.org/10.1038/s41562-022-01481-w
发表:
DOI:https://doi.org/10.1038/s41562-022-01481-w