DNA计算和密码学

DNA双螺旋结构中两条链的互补性为遗传信息的存储和处理提供了一种机制。现在，基于本质上不互补的核酸的可逆低亲和力相互作用，揭示了DNA/RNA数据处理的另一种“链交换”机制。

用DNA编码的“酶促”神经元模拟传统的数字神经网络，克服了其他化学方法的问题，并且可以显著提高这些人工智能模型的小型化和分子化实现，潜在的应用包括DNA数据存储或癌症诊断。

趾握介导的链位移(DSD)是一种广泛应用于DNA计算和核酸诊断的分子工具。在这里，作者描述了几十个正交条形码序列，这些序列可用于实时监测多路DSD反应的输出动力学，使用市售的便携式纳米孔阵列设备。

目前基于dna的数据存储平台仅在核苷酸序列中编码信息。在这里，作者报告了一个可以存储序列上下文和骨干结构数据的2dna平台，并通过自动变色检测和深度学习改进了图像的着色和增强。

基于DNA的存储技术作为一种信息密集、耐用的存储介质正在兴起。在这里，作者使用基于机器学习的编码和杂交探针在DNA数据库中执行相似性搜索。