信息理论

理解细胞如何区分刺激是一个持续的挑战。在这里,作者提出一个数学框架推断互信息编码在时序信号动力学和用它来研究信息传播随着时间在如何应对不同的刺激NFκB, p53和MAPK信号通路。

Sarkar等人提出一个方法称为稀疏的互信息估计景观(SEMIL)量化信息传播在空间景观通过细胞生化反应网络的输入分布使用单细胞基因表达数据。这项研究表明,互信息风景可以用作生化反应网络的性能指标。

当前合成dna数据存储系统有记录成本高,读写延迟和错误率,使他们传统的数字存储相比缺乏竞争力。作者用缺口天然DNA编码并行数据和内存计算创建访问站点。