研究2022年11月08日|开放获取 基于深度学习的图像分析预测PD-L1状态从乳腺癌的h&e染色的组织病理学图像 程序性死亡配体-1 (PD-L1)最近被采用作为乳腺癌免疫治疗的预测生物标志物。在这里，作者证明了PD-L1的表达可以通过深度学习从h&e染色的图像中预测。 吉尔• ，阿米尔Livne ＆罗恩Kimmel 自然通讯 13, 6753年
研究2022年11月08日|开放获取 癌内异质性影响胃癌围手术期肿瘤消退和Ki67增殖指数 Magnus Kock am Brink ，劳拉·索菲·邓斯特 ＆Christoph出身地 英国癌症杂志, 1 - 12
研究2022年11月08日|开放获取 在严重肢体和发声瘫痪的患者中使用语音神经假肢进行泛化拼写 之前的工作描述了一种神经假肢，可以在说话时直接实时解码完整的单词。在这里，作者演示了一个患有关节炎的病人可以控制这个神经假体，通过尝试无声说话来实时拼写出想要的信息。 肖恩·l·梅茨格 ，Jessie R. Liu ＆张德昌 自然通讯 13, 6510年
新闻和观点|2022年10月21日 二甲双胍和GDF15:我们现在在哪里? 最近发表在细胞的报道增加了二甲双胍作用于肠道和肾脏以增加生长分化因子15 (GDF15)循环水平的新共识。然而，该报告也强调了二甲双胍对体重和能量平衡的影响似乎与GDF15-GFRAL信号无关的情况。 约翰·w·r·金凯德 ＆安东尼·p·科尔 自然评论内分泌学, 1 - 2
新闻和观点|10月17日 无营养的甜味剂——太甜而不健康? 无营养甜味剂(NNSs)似乎是糖的良好替代品;它们有人们渴望的甜味，但热量含量低。一项多臂随机对照试验评估了四种NNSs对人类代谢健康和肠道微生物组的影响，最近发表在细胞．研究结果进一步助长了长期以来关于使用神经网络是否真的有益于人类健康的争论。 马克斯Nieuwdorp ＆婆婆Herrema 自然评论内分泌学 18, 719 - 720
评论与意见|2022年10月10日 对健康数据的投资可以推动经济增长 全球疾病负担为循证医疗保健提供了基本数据，但可以通过投资于低收入和中等收入国家的卫生数据系统而得到改善 Lia Tadesse Gebremedhin 自然医学 28, 2000年
二甲双胍和GDF15:我们现在在哪里?
无营养的甜味剂——太甜而不健康?
打开人类内耳进行治疗干预
基于深度学习的图像分析预测PD-L1状态从乳腺癌的h&e染色的组织病理学图像
美国可卡犬的眼部形态学特征可能授予原发性闭角型青光眼的易感性
癌内异质性影响胃癌围手术期肿瘤消退和Ki67增殖指数
在严重肢体和发声瘫痪的患者中使用语音神经假肢进行泛化拼写
用于全自动乳腺癌核多形性评分的深度学习
改良脐血移植治疗小儿粘多糖症
对健康数据的投资可以推动经济增长
来自ESMO 2022