跳到主要内容

感谢您访问nature.com。您使用的浏览器版本对CSS的支持有限。为了获得最佳体验,我们建议您使用更最新的浏览器(或关闭Internet Explorer的兼容性模式)。与此同时,为了确保继续支持,我们在显示站点时不使用样式和JavaScript。

追踪海洋捕食者以保护南大洋生态系统

摘要

南大洋生态系统正面临资源开发和气候变化的压力12.缓解气候变化需要确定和保护具有生态意义的区域,但迄今为止尚未在海盆尺度上确定这些区域。在这里,通过对海洋捕食者的组合级跟踪,我们确定了这一全球重要区域的AESs,并评估了当前的威胁和保护水平。对来自17种鸟类和哺乳动物的4000多条轨迹的整合揭示了大西洋和印度洋亚南极岛屿周围以及南极大陆架上空的AESs。捕鱼的压力不成比例地集中在南极区域内,预计下个世纪的气候变化将对这些地区施加压力,特别是在南极大陆周围。目前,40°S以南海域有7.1%的海域受到正式保护,其中保护海域占总保护海域的29%。需要建立和定期修订包括海洋生态系统在内的保护网络,以长期减轻对南大洋生态系统日益增长的压力。

这是订阅内容的预览,通过你的机构获取

相关的文章

引用本文的开放存取文章。

访问选项

买条

在ReadCube上获得时间限制或全文访问权限。

32.00美元

所有价格均为净价格。

图1:南大洋的AESs。
图2:南大洋的捕鱼工作。
图3:南大洋AESs的空间保护。
图4:RCP8.5下AESs分布的预测变化。

数据可用性

跟踪数据可通过我们的配套论文获得16

代码的可用性

计算机代码可在https://github.com/SCAR/RAATD

参考文献

  1. 斯塔克,雷蒙德,T,迪佩勒,S. L. &莫里森,A. K。南极海域。世界海洋:环境评价(爱思唯尔,2019)。

  2. Chown, S. L. & Brooks, c.m.。全球背景下南极环境的现状和未来。为基础。启包围。Resour441-30(2019)。

    谷歌学者

  3. 安利,D. G. &布莱特,L. K.历史上从南大洋提取鱼类的生态影响。鱼鱼10, 13-38(2009)。

    谷歌学者

  4. 阿格纽,D. J.希尔,S. L.贝丁顿,J. R.普切斯,L. V.韦克福德,R. C.西南大西洋鱿鱼渔业的可持续性和管理。公牛。3月Sci76, 579-594(2005)。

    谷歌学者

  5. 科克,里德,克罗克索尔,J.和尼科尔,S.南大洋渔业:一种生态系统方法。菲尔。反式。r . Soc。B362, 2333-2349(2007)。

    谷歌学者

  6. 尼克,福斯特,J. &川口,S.南极磷虾渔业的最新发展。鱼鱼1330-40(2012)。

    谷歌学者

  7. 斯瓦特,北C,吉尔,s.t,费伊夫,J. C. &吉列,N. P.最近由温室气体排放和臭氧消耗引起的南大洋变暖和刷新。Nat。Geosci11, 836-841(2018)。

    广告中科院谷歌学者

  8. 《生物多样性公约》。《生物多样性公约》缔约方会议第九次会议通过的决定.报告没有。Unep / cbd / cop /9/29 (cbd, 2008)。

  9. 维斯康蒂,P.等。2020年后的保护区目标。科学364, 239-241(2019)。

    广告中科院谷歌学者

  10. Hazen, E. L.等。海洋顶端捕食者是气候和生态系统的哨兵。前面。生态。环境17, 565-574(2019)。

    谷歌学者

  11. 警员,A. J.等。开发优先变量(“生态系统基本海洋变量”-eEOVs),用于观察南大洋生态系统的动态和变化。J.马尔16126-41(2016)。

    谷歌学者

  12. 里德,K., Croxall, J. P.,布里格斯,D. R.和墨菲,E. J.南极生态系统监测:量化生态系统指标对南极磷虾变率的响应。ICES J.三月科学62, 366-373(2005)。

    谷歌学者

  13. Cury, p.m.等。全球海鸟对饲料鱼消耗的反应-三分之一为鸟类。科学334, 1703-1706(2011)。

    广告中科院谷歌学者

  14. 尼克尔,S.等。南极洲东部海域的海洋环流影响着生态系统结构和海冰范围。自然406, 504-507(2000)。

    广告中科院谷歌学者

  15. 海斯,G. C.等。将海洋动物追踪数据转化为保护政策和管理。生态发展趋势。另一个星球34, 459-473(2019)。

    谷歌学者

  16. robert - coudert, Y.等人。南极跟踪数据回顾性分析项目。科学。数据https://doi.org/10.1038/s41597-020-0406-x(2020)。

  17. 辛德尔,m.a.等克尔盖伦高原:海洋生态系统和渔业(ed Duhamel, G. & Welsford, d .) 203-215(法国鱼类学家,2011)。

  18. Tittensor, d.p.等。海洋生物多样性的全球分布格局与预测。自然466, 1098-1101(2010)。

    广告中科院谷歌学者

  19. 辛德尔,m.a.等。栖息地特征的年代际变化影响南方象海豹的种群轨迹。水珠。张。医学杂志23, 5136-5150(2017)。

    广告谷歌学者

  20. 金合欢属植物,J.-B。,Speer, K. G. & Rintoul, S. R. Zonally asymmetric response of the Southern Ocean mixed-layer depth to the Southern Annular Mode.Nat。Geosci3., 273-279(2010)。

    广告谷歌学者

  21. Davies, R. G., Irlich, U. M., Chown, S. L. & Gaston, K. J.环境、生产力和风能和海洋范围预测全球原毛虫状海鸟的物种丰富度。水珠。生态。Biogeogr19, 98-110(2010)。

    谷歌学者

  22. Ardyna, M.等人。南大洋浮游植物生物量和物候的环境控制。地球物理学。卷44, 5016-5024(2017)。

    广告谷歌学者

  23. robert - coudert, Y.等人南大洋生物地理图集(eds De Broyer, C. et al.) 364-387(南极研究科学委员会,2014)。

  24. 阿特金森等人。南极磷虾的海洋环极栖息地。3月生态。掠夺。爵士362, 1-23(2008)。

    广告中科院谷歌学者

  25. 尼克尔,S. &雷蒙德,B.南极生态系统:变化世界中的极端环境(eds Rogers, A. D. et al.) 243-254 (Wiley, 2012)。

  26. 警员,A. J.等。气候变化与南大洋生态系统I:自然栖息地的变化如何直接影响海洋生物区系。水珠。张。医学杂志20., 3004-3025(2014)。

    广告谷歌学者

  27. 耦合模式相互比较项目第5期中的南大洋。菲尔。反式。r . Soc。一个372, 20130296(2014)。

    广告中科院谷歌学者

  28. 戴顿,斯拉什,S. F.阿加迪,M. T.和霍夫曼,R. J.海洋捕鱼的环境影响。Aquat。Conserv5, 205-232(1995)。

    谷歌学者

  29. Kroodsma, d.a.等。追踪全球渔业足迹。科学359, 904-908(2018)。

    广告中科院谷歌学者

  30. Mormede, S., Dunn, A., Parker, S. & Hanchet, S.利用空间种群模型研究罗斯海地区海洋保护区对南极齿鱼种群的潜在影响。鱼。Res190, 164-174(2017)。

    谷歌学者

  31. 马松,R. A.和斯坦默约翰,S. E.南极海冰的变化和变异性-物理和生态影响。极地科学4, 149-186(2010)。

    广告谷歌学者

  32. 沃恩,D.等人气候变化2013:物理科学基础。第一工作组对政府间气候变化专门委员会第五次评估报告的贡献(eds Stocker, t.f. et al.) 317-382(剑桥大学出版社,2013)。

  33. 游戏,e.t.等人。远洋保护区:海洋保护中缺失的维度。生态发展趋势。另一个星球24, 360-369(2009)。

    谷歌学者

  34. 哈里森,A.-L。et al。迁徙的海洋捕食者的政治生物地理学。Nat,生态。另一个星球2, 1571-1578(2018)。

    谷歌学者

  35. 政策:海洋生物多样性需要的不仅仅是保护。自然535, 224-226(2016)。

    广告中科院谷歌学者

  36. 菲利普斯,R. A.等。信天翁和大型海燕的保护状况和优先事项。医学杂志。Conserv201, 169-183(2016)。

    谷歌学者

  37. Constable, a.j, De LaMare, W. K, Agnew, d.j, Everson, I. & Miller, D.管理渔业以保护南极海洋生态系统:《南极海洋生物资源保护公约》(CCAMLR)的实际实施。ICES J.三月科学57, 778-791(2000)。

    谷歌学者

  38. Sala, E.等人。评估在有效保护海洋方面取得的实际进展。3月政策91, 11-13(2018)。

    谷歌学者

  39. 罗伯茨,c.m.等。海洋保护区可以减缓和促进对气候变化的适应。美国国家科学院学报。美国114, 6167-6175(2017)。

    广告中科院谷歌学者

  40. 莫斯,R. H.等。下一代气候变化研究和评估情景。自然463, 747-756(2010)。

    广告中科院谷歌学者

  41. 彼得斯,G. P.等。将全球变暖控制在2摄氏度以下的挑战。Nat,爬。常3.4-6(2013)。

    广告谷歌学者

  42. Péron, C.韦默斯科奇,H. &博斯特,C. a .;王企鹅向两极移动的投影(Aptenodytes patagonicus)在南印度洋的克罗泽群岛觅食。Proc. R. SocLond。B279, 2515-2523(2012)。

    谷歌学者

  43. 阿特金森等人。磷虾(Euphausia superba)分布在区域快速变暖期间向南收缩。Nat,爬。常9, 142-147(2019)。

    广告谷歌学者

  44. Atkinson, A., Siegel, V., Pakhomov, E. & Rothery, P.南大洋磷虾种群的长期下降和樽海鞘的增加。自然432, 100-103(2004)。

    广告中科院谷歌学者

  45. Weimerskirch, H., Louzao, M., de Grissac, S. & Delord, K.风模式的变化改变信天翁的分布和生活史特征。科学335, 211-214(2012)。

    广告中科院谷歌学者

  46. 克里斯托法里,R.等人。在一个支离破碎的生态系统中,气候驱动的帝企鹅的活动范围变化。Nat,爬。常8, 245-251(2018)。

    广告谷歌学者

  47. 索斯韦尔,C.等。最近的研究高估了阿德利企鹅繁殖地的殖民和灭绝事件。13439-50(2017)。

    谷歌学者

  48. Jacquet, J., Blood-Patterson, E., Brooks, C. & Ainley, D.南极水域的“合理使用”。3月政策63(2016)。

    谷歌学者

  49. Grémillet, D.等。尽管海鸟群落下降,全球海鸟渔业竞争仍在持续。咕咕叫。医学杂志28, 4009-4013(2018)。

    谷歌学者

  50. 布洛克,B. A.等。追踪动态海洋中顶端海洋捕食者的活动。自然475, 86-90(2011)。

    中科院谷歌学者

  51. 奎罗兹,N.等。渔业足迹下鲨鱼的全球空间风险评估。自然572, 461-466(2019)。

    广告中科院谷歌学者

  52. 雷蒙德,b等人。二十年的多物种捕食者追踪揭示了南极洲东部重要的海洋栖息地。描述生态学38, 121-129(2015)。

    谷歌学者

  53. 赖辛格,R. R.等。对来自多种海洋捕食者的追踪数据的栖息地建模确定了南印度洋的重要区域。潜水员。Distrib24, 535-550(2018)。

    谷歌学者

  54. R核心团队。R:用于统计计算的语言和环境。(R Foundation for Statistical Computing, 2018)。

  55. 琼森,i.d等人。运动对环境的响应:用混合效应模型快速推断南方象海豹的变化。生态One hundred., e02566(2019)。

    中科院谷歌学者

  56. Aarts, G., MacKenzie, M., McConnell, B., Fedak, M.和Matthiopoulos, J.利用野生动物遥感数据估算空间利用和栖息地偏好。描述生态学31, 140-160(2008)。

    谷歌学者

  57. Elith, J., Leathwick, J. R. & hasttie, T. boost回归树的工作指南。j .似的。生态77, 802-813(2008)。

    中科院谷歌学者

  58. 皮亚,N. &伍德,S. N.形状约束相加模型。Stat。第一版25, 543-559(2015)。

    MathSciNet数学谷歌学者

  59. 菲利普斯,S. J.等。样本选择偏差和仅存在分布模型:对背景和伪缺席数据的影响。生态。:19, 181-197(2009)。

    谷歌学者

  60. 南大洋局部动力学的全球影响。自然558(2018)。

    广告中科院谷歌学者

  61. 世界气象组织。气候措施指南(世界气象组织第100号)(世界气象组织,2011)。

  62. Halpern, b.s, Selkoe, k.a, Micheli, F. & Kappel, c.v .全球海洋生态系统对人为威胁的脆弱性评估和排序。Conserv。医学杂志21, 1301-1315(2007)。

    谷歌学者

  63. 他,j等人。海洋涡旋分辨率对降水对CO敏感性的影响2增加。地球物理学。卷45, 7194-7203(2018)。

    广告谷歌学者

  64. 威廉姆斯,J. W.杰克逊,S. T.和库茨巴赫,J. E.预测到公元2100年新气候和消失气候的分布。美国国家科学院学报。美国104, 5738-5742(2007)。

    广告中科院谷歌学者

  65. 卡瓦纳,r.d.等人。生态应用中评估气候模型输出的协同方法。前面。3月Sci4(2017)。

    谷歌学者

下载参考

确认

本文是南极研究科学委员会鸟类和海洋哺乳动物专家组(SCAR;www.scar.org).如果没有许多帮助收集或处理数据的科学家、学生和现场助理,包括S. Adlard, A. Agüera, M. Biuw, M. A. RAATD项目就不可能实现。浴衣,j·克拉克,p .旋塞,h·考克斯m . Connan a . r . Carlini s Corsolini m . Cottin j . d . Le Croquant g . a . Danieri d·戴维斯,b . Dilley r, m·邓恩b·m·代尔s Focardi h·o·吉列,s . Haaland l . Jonsen-Humble h·凯恩,b . a .约翰c . Kroeger c a e .柠檬g . Mabille m . Marczak t·麦金太尔s McKooy j . a . Mennucci t . Nordstad c .他的r . Orben t . Photopoulou b·皮卡德o . Prud’homme, t . Raclot s Ramdohr d·h·雷蒙德·l·Riekkola g·理查德,G.罗伯逊、T.罗杰斯、K.罗伯特-加托、S.斯库姆比、T. N.蛇、E.索伊宁、A.斯佩赫特、K.史蒂文斯、J. N. Swærd、C.托什、S. G. Trivelpiece、O. S. G.特罗利、T.楚利、L. Upfold、M.勒瓦伦特、Y.渡边、M.韦格、C.惠勒、T. O.怀特海、M.威德曼、A. G.伍德、N. Youdjou和I.齐默。我们还要感谢大量的实地工作人员,没有他们这些数据就无法收集到。d·g·安利和a·康斯特布尔对手稿的早期版本进行了评论。包括SCAR、国际鸟类联盟和欧洲委员会(IUCN BEST项目)在内的超国家委员会和组织以及各种国家机构(另见作者所属机构)和基金会提供了支持和资金,包括但不限于:阿根廷(Dirección Nacional del Antártico);澳大利亚(澳大利亚南极计划;澳大利亚研究委员会;海洋世界研究和救援基金会; Australian Integrated Marine Observing System (IMOS) (IMOS is a national collaborative research infrastructure, supported by the Australian Government and operated by a consortium of institutions as an unincorporated joint venture, with the University of Tasmania as Lead Agent)); Belgium (Belgian Science Policy Office/Lifewatch), Brazil (Brazilian Antarctic Programme; National Council for Scientific and Technological Development (CNPq); Ministry of Science, Technology, Innovation and Communications (MCTIC); Ministry of the Environment; CAPES); France (Agence Nationale de la Recherche; Centre National d’Etudes Spatiales; Centre National de la Recherche Scientifique; the French Foundation for Research on Biodiversity (FRB;www.fondationbiodiversite.fr)在CESAB项目“RAATD”的背景下;基金会总;保罗-埃米尔·维克多学院;南极和亚南极环境研究工作室方案区;Australes和antarctic Françaises);德国(alfred - wegen - institut Helmholtz-Zentrum für Polar- und Meeresforschung, Deutsche Forschungsgemeinschaft, Hanse-Wissenschaftskolleg(高等研究院));意大利(在南极洲的国家Ricerche方案);日本南极考察队;JSPS Kakenhi基金201310016;NIPR硕士客座教授奖学金); Monaco (Fondation Prince Albert II de Monaco); New Zealand (Ministry for Primary Industries BRAG; Pew Charitable Trusts); Norway (Norwegian Antarctic Research Expeditions; Norwegian Research Council); Portugal (Foundation for Science and Technology); South Africa (Department of Environmental Affairs; National Research Foundation; South African National Antarctic Programme); UK (Darwin Plus; Ecosystems Programme at the British Antarctic Survey; Natural Environment Research Council; WWF); and USA (US AMLR Program of NOAA Fisheries; National Science Foundation Office of Polar Programs).

作者信息

作者和隶属关系

作者

贡献

M.A.H.构思并领导了这个项目。学士,r.a. G.B。有机,M.N.B,商量后,宋,C.-A.B, P.B。J.-B.C,阻容,D.P.C, R.J.M.C, L.D.R, P.J.N.d.B, K.D。其中,医学博士,于,M.F, A.F, N.G, M.G, K.T.G, C.G。S.D.G, r.h.合著,J.T.H, M.A.H, L.A.H, K.R.K, a.k. R.K。G.L.K, K.M.K,提供,A.D.L,部件,订单'B.L M.-A.L。。, A.B.M M.E.I.M。,B.I.M C.R.M,答,K.W.N, E.S.N, S.O, R.A.P, P.P。一般,K.P, N.R Y.R.-C。,P.G.R., M.S., A.S.B., C.S., I.S., A. Takahashi, A. Tarroux, L.G.T., P.N.T., W.T., E.W., H.W., B.W. and J.C.X. collected and contributed data. V.A.-G., H.B., J.-B.C., S.L.C., B.D., M.A.H., L.A.H., K.J., A.K., I.D.J., M.-A.L., D.N., B.R., R.R.R., Y.R.-C., D.T., L.G.T., P.N.T., A.P.V. and S.W. processed and analysed the data. M.A.H., H.B., J.-B.C., D.P.C., S.L.C., B.D., L.A.H., I.D.J., M.-A.L., B.R., R.R.R., Y.R.-C., L.G.T., P.N.T., A.P.V., S.W. and S.L.C. drafted the paper. All authors edited and proofread the paper.

相应的作者

对应到马克·a·辛德尔

道德声明

相互竞争的利益

台北盆地,J.-B.C D.P.C, B.D, M.A.H, L.A.H, I.D.J, M.-A.L,答,B.R。R.R.R Y.R.-C。,P.G.R., A. Takahashi, D.T., L.G.T., P.N.T., A.P.V. S.W. and J.C.X. are members of the SCAR Expert Group on Birds and Marine Mammals. S.L.C. is President of SCAR.

额外的信息

同行评审信息自然感谢Tiago Marques和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。

出版商的注意施普林格自然对出版的地图和机构附属的管辖权要求保持中立。

扩展的数据图和表

图1建模过程概述。

一个,对于特定物种(如帝企鹅)的特定生活史阶段(例如幼雏的饲养),栖息地的重要性一个patagonicus)使用两个模型(灰框)计算:生境选择模型(框1)和生境可达性模型(框2)。b,这些特定阶段、特定物种的栖息地重要性预测被结合起来计算多个物种的平均栖息地重要性(例如,王企鹅和南极皮海豹(Arctocephalus gazella))。在生境可达性模型中(框2)一个)到菌落的距离可以用相对菌落大小来衡量。这里显示了未加权的版本。

图2展示了19个用于模拟南大洋海洋捕食者栖息地选择的环境协变量的地图。

灰线表示主要的海洋锋线。CHLA,叶绿素一个浓度;CURR:地转流速;深度,深度;DEPTHg,深度梯度;dSHELF,到货架的距离;涡动动能EKE;冰,海冰浓度;ICEA,通过海冰的可达性;海冰浓度标准偏差ICEsd;SAL,盐度差; SHFLUX, surface heat flux; SHFLUXsd, standard deviation of surface heat flux; SSHa, sea surface height anomaly; SSHsd, sea surface height standard deviation; SST, sea surface temperature; SSTg, sea surface temperature gradient; VMIX, vertical velocity; VMIXsd, standard deviation of vertical velocity; WIND, surface wind speed. Sources and units of measurement are defined in Supplementary Table2

图3南大洋16种海洋捕食动物的生境重要性评分。

这些地图显示了每种物种的栖息地重要性。通心粉企鹅的预测(Eudyptes chrysocome)和皇家企鹅(Eudyptes schlegeli)的组合。黑圈显示了14种繁殖物种的所有已知的殖民地位置,我们用它们来预测整个南大洋的模型。

图4协变量的重要性。

在40个预测因子中,19个环境变量的相对重要性增强了南大洋海洋捕食动物栖息地选择的回归树模型。变量相对重要性值越高,表明该变量具有较高的预测能力。点表示每个模型的值,箱形图(后面灰色部分)表示值的分布。变量的顺序(从上到下)是通过减少中值重要性。这三个面板显示了由层次聚类分析确定的三组不同物种的结果(见《物种分组》)方法和扩展数据图。7).完整的协变量名称在补充表中提供2.如图所示的箱形图。4

图5物种间协变量与生境选择之间的变化关系。

散点图平滑了物种栖息地-选择模型(增强回归树)(垂直轴)和我们增强回归树模型中用作预测因子的协变量值(水平轴)之间关系的曲线(黑线)。由于黄土(局部估计散点图)平滑在计算上不可行,光滑曲线是通过薄板回归样条基拟合大型数据集的广义加性模型绘制的。完整的协变量名称和单位在补充表中提供2.生境选择值越高,表明使用的可能性越大,无论在这种情况下是否可用。每个物种的曲线都很平滑。因为每个物种对不同的生活史阶段有一到五个预测,我们对每个物种的每个细胞进行了平均的栖息地选择估计。横轴上的地毯标记表示数据点的分布。

图6南大洋潜在的环境压力源。

一个- - - - - -c,显示海冰持续时间(天)变化的地图(1987-1998年的平均值与2007-2017年的平均值相比)(一个), SST(°c) (b)和风速(m s−1) (c).等高线(黑色)表示AESs。d- - - - - -f,核密度图表示各值的分布一个- - - - - -c内(红色)和外(灰色)AESs。水平线表示零变化。双尾排列检验表明在每种情况下存在显著差异,每种情况下给出了测试中包含的网格单元格数量(n).

图7 RCP4.5下AESs分布的变化。

一个,在原始结果中为AES的单元格显示为蓝色(仍为AES)或橙色(将来变为非AES)。从橙色到蓝色的渐变显示了表明AESs损失(橙色)或保留(蓝色)的气候模型的比例。同样,从白色到绿色的渐变显示了表明非AES单元格将保持为非AES(白色)或变成AES(绿色)的模型的比例。橙色和洋红色的轮廓分别表示当前和建议的MPAs。b,根据8种不同气候模式的AESs面积变化百分比(黑点),以及这些变化的平均值(红点)。如图所示的箱形图。4

图8未加权和加权的总体生境重要性对比。

一个,总体生境重要性,计算时不考虑群落大小。b,如果考虑到种群的大小,整体栖息地的重要性。黑点为14种集落繁殖种的集落位置;白色轮廓表示AESs。看到方法而且补充信息获取详细信息。

图9层次聚类分析的树状图,显示了数据集中的物种群。

我们对物种之间的曼哈顿距离进行了UPGMA层次聚类分析,计算结果来自栖息地重要性得分。结果显示两个明显的物种群:南极(蓝色)和亚南极(品红)。座头鲸和南方象海豹(橙色)不属于任何一组,我们将它们分为两组进行后续分析。距离矩阵与树状图的综合相关系数为0.86,说明树状图较好地表征了物种间的曼哈顿距离值。值可以从0(不相关)到1(完全相关)。

图10南极和亚南极物种的平均栖息地重要性。

一个b,为了解释物种丰富度的区域差异,我们定义了两个物种群(方法和扩展数据图。5),分别计算两组的平均生境重要性。这两个代表生境重要性层(一个而且b),然后通过在每个细胞中选择最大值,组合成一个整体的栖息地重要性层。黑点为各类群中集落繁殖物种的集落位置。

补充信息

补充信息

该文件包含“补充方法”、“补充表1-3”、“补充图1-13”和“分析流程图”。

报告总结

权利与权限

转载及权限

关于本文

通过CrossMark验证货币和真实性

引用本文

辛德尔,文学硕士,赖辛格,r.r.,罗伯特-库德特,Y。et al。追踪海洋捕食者以保护南大洋生态系统。自然580, 87-92(2020)。https://doi.org/10.1038/s41586-020-2126-y

下载引用

  • 收到了

  • 接受

  • 发表

  • 发行日期

  • DOIhttps://doi.org/10.1038/s41586-020-2126-y

这篇文章被引用

评论

通过提交评论,您同意遵守我们的条款而且社区指导原则.如果您发现一些滥用或不符合我们的条款或指导方针,请标记为不适当。

搜索

快速链接

自然简报

报名参加自然简报时事通讯——关于科学的重要信息,每天免费发送到您的收件箱。

在你的收件箱里免费获取每日最重要的科学报道。 注册《自然简报》
Baidu
map