封面展示了一位艺术家对Borgs的诠释，这是Jillian Banfield和她的同事在本周的杂志中描述的一种新的染色体外元素。许多微生物在其染色体外的DNA中编码有额外的遗传信息。这些染色体外元素通常以相对较小的质粒形式存在。但在对地下水、沉积物和湿地土壤的分析中，班菲尔德和她的同事发现了甲烷氧化古菌的种类Methanoperedens含有异常大的线性染色体外元件。研究小组将这些元素命名为“博格斯”——以《星际迷航》中的外星人命名——因为它们吸收了来自其他生物及其环境的遗传物质。研究人员发现了至少19种类型的博格人，并推测它们可能帮助宿主消耗甲烷。

种族主义给科学投下了巨大的阴影。有色人种和其他历史上被边缘化的群体被排除在科学事业之外，研究被用来支持歧视性思维，研究成果忽视了边缘化人群，并使他们进一步处于不利地位。自然在创造这一分裂的遗产方面发挥了作用。在这期特刊中——这是该杂志153年历史上第一次由客座编辑监督——Melissa Nobles, Chad Womack, Ambroise Wonkam和Elizabeth Wathuti介绍了一些文章，研究了种族主义在科学中表现出来的一些方式，以及这种有毒的意识形态对个人和他们的社区产生的直接和有害的影响。通过强调这些问题，自然旨在帮助为科学和社会建立一个更加包容的未来，让所有肤色的人都能茁壮成长。

不同的地形会给机器人的移动带来巨大的挑战，特别是当机器人需要在不同的环境之间移动时。在本周的杂志中，Rebecca Kramer-Bottiglio和她的同事们展示了一种可以在陆地和水之间轻松导航的多环境机器人。研究人员从生物世界中获得灵感，设计他们的机器人，使其在陆地地形的乌龟形配置和水生环境的乌龟形配置之间变形。“自适应形态发生”设计策略允许两栖机器龟改变其肢体形态和步态，以应对不同的环境(如封面所示)。

封面展示了一个矩阵乘法张量——一个三维数字数组——在深度学习求解过程中的艺术印象。高效的矩阵乘法算法可以帮助加速许多计算，在本周的问题中，Alhussein Fawzi和他在DeepMind的同事展示了机器学习如何发现更快的算法。这个名为AlphaTensor的系统是在一个游戏中训练的，这个游戏涉及到寻找“分解”矩阵乘法张量的最佳方法，从而找到矩阵乘法算法。经过训练后，AlphaTensor能够重新发现以前已知的算法，并发现新的算法，在某些情况下，这些算法改进了50多年来一直拒绝改进的算法。