研究数据

随着可用于分析的冲突事件分类数据的增加，关于偏见的问题新旧不一。所有数据都有偏见，我们将其定义为对信息的倾向、偏见或方向性。在冲突数据中，往往存在破坏性偏见的看法，而且怀疑可能来自几个领域，包括对数据收集程序是否造成系统性遗漏、夸大或错误陈述的信心。作为大型、流行的数据项目的策展人和分析师，我们对收集和使用事件数据时存在的偏见有独特的认识。我们认为，有必要就数据生态系统中的所有利益攸关方——收集者、研究人员以及解释和应用发现的人——的责任展开公开和诚实的讨论，以深思熟虑和透明地反思这些偏见;诚信使用数据;并承认的局限性。因此，我们提出了一个数据责任议程，考虑到其收集和批判性解释。

我们要承认并从我们的历史中学习。

北极气候研究多学科漂移观测站(MOSAiC)是一个大型地球系统科学社区的跨国界跨学科努力。

实验室成员通常负责自己的数据和笔记。但Stephen McInturff和Victor Adenis表示，如果团队合作，机构记忆会得到更好的保存。

Crossref中超过6000万篇期刊研究的参考文献列表现在可以免费查看和重用。