想象一下，为世界制定一个数据驱动的计划，但忽略了非洲超过10亿人。这就是净零排放提案背后令人不安的真相。非洲缺乏三大要素- -良好的数据、适当的模型和当地的技术专门知识- -这是制定可靠、可行和公平的能源过渡计划所必需的。除非填补这些空白，否则非洲大陆将无法有意义地参与净零概念，并将在COP27全球气候与能源讨论、下周在埃及举行的联合国气候大会以及以后的会议上保持隐形。

作为专注于能源贫困问题的全球研究网络“能源促进增长中心”(Energy for Growth Hub)的研究主任和一名肯尼亚科学家，我知道能源系统建模对于将能源转型付诸实践是多么重要。模型允许决策者权衡时间表、技术选择、基础设施投资和政策行动——但许多模型存在严重的代表性和包容性问题，这削弱了它们在非洲的质量。用于产生有影响力的出版物的综合评估模型，例如政府间气候变化专门委员会的报告，经常把非洲国家，甚至“非洲和中东”混为一谈，忽视了社会经济地位和可用资源的巨大差异。

现有数据不能很好地反映非洲的现实。非洲的建模者必须通过利用不完美的代理数据或放弃某些研究问题来找到创造性的修正。我的一位尼日利亚同事做了一项关于电动汽车在其国家能源转型中的作用的研究(m . o . Diohaet al。iScience25, 103926;2022)．他无法获得西方同行很容易找到的当地交通需求数据，所以他不得不使用来自意大利的公开数据作为替代。

模型的另一个问题是相关性。许多模型以脱碳为主要目标，并假定非洲未来的能源消耗将有最低限度的增加。非洲国家的基准排放量很小，而且正在发展能源基础设施以推动经济增长，因此非洲的情况并非如此——而且这种模式是不公平的。在撒哈拉以南非洲最大的经济体中，人均每年使用的电力不足200千瓦时，还不足以为一台冰箱供电。在能源供应严重短缺和面临紧迫发展挑战的国家，模型的目标和假设必须反映当地的优先事项。

大多数能源系统建模的资金和专业知识来自非非洲机构，因此建模者并不总是问相关的问题。非洲的建模者更有能力研究和整合该地区独特的能源部门特征——例如，考虑到私人拥有的柴油发电机，由于电网不可靠，柴油发电机被广泛使用，但难以系统地跟踪。更多的非洲机构和研究人员正在模拟能源转型，但资源有限。

需要采取三项行动来填补这些空白能源促进增长中心报告上个月出版。

首先，扩大对非洲基本特定数据的获取。资助者和研究人员应该推动在付费墙后开放获取非洲数据，以及主要脱碳报告背后的数据。针对国际能源机构的努力正在进行中，而且还需要更多的努力。科学家还应该开发出更适合于受约束数据的建模方法，以及利用机器学习、人工智能和卫星图像填补数据空白的方法。与非洲政府和公用事业供应商建立伙伴关系可以提高它们的数据管理能力，并使科学家能够获得关键数据。

第二，在为非洲能源转型建模时，要以可持续发展为中心。建模者必须在建模过程的早期与当地政策制定者接触，以确保他们的假设在实际情况下是有意义的。模型必须整合公平，例如考虑不同收入群体的能源使用模式，或分析定价选项对不平等的影响。研究人员必须以政策制定者和非技术观众能够理解的方式清楚地描述他们的模型结构和潜在假设。

第三，支持更多非洲机构和分析人士开展这项工作。我们需要更多的合作，包括研究伙伴关系、学者交流和跨机构和地区的联合行动。这些伙伴关系必须是平等的。研究人员应该推动非洲政府和发展伙伴投资建设当地的专业知识，例如通过数据科学教育项目和专注于绘制非洲能源转型地图的卓越中心。非洲领导的努力更有可能提供决策者认为可信的途径。

如果没有数据驱动的非洲能源转型议程，COP27上的净零承诺将毫无意义。最重要的是，超过10亿非洲人的繁荣未来将进一步被边缘化——这不仅仅是非洲的问题。到2050年，非洲大陆将拥有世界四分之一的人口，是全球能源转型的关键资源来源。如果没有非洲的领导作用、分析和数据，就无法为实现净零排放的未来制定可行的全球路径。