2020年蛋白质结构预测关键评估(CASP)标志着一个重大进展。机器学习方法AlphaFold预测了大多数靶蛋白的结构，其准确性评估人员称之为“与实验竞争”。在这里，我讨论了改进的蛋白质结构预测的影响，突出令人兴奋的研究领域和仍然存在的挑战。
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参考文献
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确认
作者感谢J. Jumper、C. Meyer、P. Kohli和D. Hassabis的建议和评论。
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关于本文
引用本文
利用人工智能技术进行蛋白质结构预测的前景与机遇。Nat Rev Mol细胞生物学23， 445-446(2022)。https://doi.org/10.1038/s41580-022-00488-5
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DOI：https://doi.org/10.1038/s41580-022-00488-5
