简介

世界上一般有两种结婚费用:嫁妆和聘礼。两者的区别在于嫁妆是由新娘的家人支付给新郎的家人，而聘礼是由新郎的家人给新娘的家人。婚姻成本差异很大，在不同国家和地区表现出不同的特征(Rao，1993)．例如，随着印度和中国经济的快速增长，这些国家的婚姻成本一直在增加，而欧洲国家的婚姻成本却在下降(Rao，1993)．虽然某些国家婚姻成本增加的原因很复杂，但有以下两个因素需要考虑:第一，婚姻成本的增加有助于提高个人在家庭中的地位(Srinivasan，2005)．在传统上男性比女性拥有更大权力的社会中，女性通常渴望提高自己在家庭中的经济地位。Bursztyn等人(2017的研究报告称，婚姻可以促进人们的经济发展，尤其是那些不想在结婚前被视为有野心的单身女性。在婚姻市场上，职业抱负似乎是一种不受欢迎的特征，尽管单身女性的工作能力与已婚女性没有什么不同(Maristella和Aloysius，2003)．因此，一些父母提供更高价值的嫁妆来显示他们的家庭富裕，帮助确保他们的女儿未来在家庭中的经济地位(Srinivasan和Bedi，2007)．其次，随着性别失衡变得更加严重，适婚的年轻人更难找到合适的伴侣(Chen和Qiu，2011)．在过去，中国的年轻女性总是要求“三巨头”(李，2002)，成为女性择偶的基本物质标准。脚注1

在一些国家，婚姻成本的增加导致了一系列社会问题的出现，如家庭暴力和离婚率的上升(Das Gupta and Shuzhuo，1999)．例如，印度的父母愿意支付更多的嫁妆来改善女儿婚后的经济地位，但嫁妆的增加加剧了家庭暴力(Anderson，2007)．更糟糕的是，一些男人威胁女人或使用武力加速离婚，这样他们就可以得到另一份嫁妆(Vinod，2007)．法纳姆等人(2011)通过探究房价和离婚率之间的关系来检验本文的反面。他们发现房价和离婚率之间存在正相关关系。也就是说，房价越高，离婚率就越高(段，2017)．中国是另一个面临婚姻问题的人口大国，主要原因是彩礼价值的增加。中国的婚姻传统是由新郎提供婚房(刘，2018）;因此，买房成为婚姻成本的重要组成部分。许多准婆婆不希望自己的女儿嫁给没有房子或买不起房子的年轻男人。因此，买房已成为当今中国未婚男性及其父母的主要经济压力之一(Xu et al .，2012)．在中国，为结婚而买房与房价飞涨直接相关，这一点在“婆婆经济”的概念中得到了体现。2012)．随着房价持续上涨，许多年轻人因为买不起房子而选择不结婚。此外，已婚夫妇甚至可能选择离婚，因为他们无法支付房屋抵押贷款。近年来，中国政府出台了二孩政策和最近实施的《婚姻法》，以解决婚姻市场供需失衡的问题。

考虑到由高房价导致的婚姻成本增加和男女人数不平等等社会经济因素造成的婚姻市场失衡，本文的目的是探讨各种因素对婚姻市场均衡的影响。基于加里·贝克尔的家庭经济理论(1974)，我们研究了中国婚姻市场的一般均衡，婚姻成本的增加，以及政府如何解决相关问题。我们试图调查这些政策的影响，并为政策制定者提供最大化社会福利的建议。我们的实证检验使用了多元回归，数据来自中国2002年至2021年。我们发现，作为衡量婚姻成本的重要指标，住房价格的上涨显著降低了中国的结婚率。房价每平方米每上涨1000元，结婚率下降0.3%。导致结婚率下降的另一个决定性因素是性别比例失衡，中国的独生子女政策导致男性多于女性。另一方面，较高的GDP和教育水平对结婚率有积极的影响。有趣的是，中国二孩政策实施后房价的上涨对结婚率产生了严重的负面影响。

文献综述

婚姻成本在亚洲呈上升趋势，在欧洲呈下降趋势(Anderson，2003)．自20世纪80年代以来，许多女性通过婚姻逃离贫困地区，移居到更繁荣的地区，尤其是欠发达地区。这种通过婚姻而大规模迁移的妇女对贫困地区产生了严重的“新娘流失”效应(Davin和Delia，2007)，这使得贫困地区的男性不得不付出高昂的结婚成本。这种现象在中国的一些农村地区尤其突出。在20世纪80年代，新郎要花近一年的收入才能娶到一位新娘，在中国南方农村，这一费用甚至更高。安德森(2007)显示，在一些国家，结婚的费用可高达一个家庭30年的开支。更糟糕的是，这些国家的婚姻成本持续上升。结婚的钱不仅是新娘家庭的嫁妆，也是新郎一方的聘礼。随着嫁妆的增加，男人结婚必须付出巨大的代价(Menon和Seetha，2020)．

高额嫁妆会给女性带来一系列负面后果，比如家庭暴力、剥削和遗弃。此外，在一些农村地区，嫁妆的存在增加了儿子的经济回报，减少了女儿的经济回报，这影响了父母的生育决定(Marco，2017)．安德森(2007)给出了婚姻成本上升的两个原因:人口变化和社会地位。性别比例失衡是一些亚洲国家普遍存在的问题，这些国家出生时重男轻女。重男轻女的观念是如此根深蒂固，以至于一些父母会根据胎儿的性别来决定是否堕胎，这进一步扩大了性别之间的数量差异。安德森(2007)指出，婚姻成本的增加导致了财产权的产生。这个问题在中国尤其突出，在中国，婚后由丈夫支付的房子被视为夫妻的共同财产(郑和杨，2003)．虽然2011年婚姻法明确了婚前财产的所有权地位，但丈夫仍然希望分享婚前财产以表达对婚姻的忠诚;妻子还可以在婚姻期间获得财产保护。虽然中国政府对相关社会问题提出了解决方案，但结果并不令人满意。中国已经放宽了独生子女政策，允许生二胎，但重男轻女的意识形态似乎不太可能在短期内消除。

“婆婆经济”一词是中国房地产市场特有的，显然指的是准婆婆对婚房的严格需求，这可能是导致中国房价持续上涨的原因之一(Wang和Liu，2007)．根据Feng (2009)，中国房地产与住房研究会副会长，岳母推高中国房价的说法不是玩笑，而是现实。事实上，“婆婆经济”一词在严肃的会议上经常被使用。“没有家就没有婚姻”是对中国式婚姻的恰当描述。根据最近的一项调查(胡和李，2019)，在进入适婚年龄的90后中，有三分之二的人仍然认为房子是结婚的必要条件，即使他们不愿意承担高额抵押贷款。重男轻女的思想观念是婆婆经济的一个关键因素，因为它与中国的独生子女政策一起导致了性别比例失衡。随着男性寻找合适结婚对象的难度增加，一些中国家庭必须背负巨额住房贷款来满足结婚条件。中国家庭的债务杠杆率随着房价的上涨而上升，虽然中国房地产市场的需求刚性非常严重，但房地产开发商提高房价的速度超过了人们购买力的增长，这可能对房地产市场构成重大风险，甚至危及更广泛的经济。

理论模型

加里·贝克尔的家庭经济学理论

在加里·贝克尔的研究中，婚姻市场可以分为多个子市场，如一夫一妻制、一夫多妻制和一妻多夫制。另一个新发现来自Dupuy和Galichon (2014)，讲述了在一段关系中兼容性的重要性。然而，和谐的程度与性格特征有关。当人们在婚姻市场上做出选择时，他们往往会表现出许多品质，如责任心、自主性和外向性。这些特征与其他因素有关，如教育程度、身高和身体质量指数(BMI)。汉密尔顿(2009)指出，家务劳动对妻子来说很重要，因为妻子对家庭的个人贡献，如家务劳动，有助于她在婚前财产合同中获得有利地位。

本文根据中国婚姻法的规定，只考虑一夫一妻制。我们假设婚姻市场上的男人和女人在选择是否结婚时是理性的，保持单身还是结婚的选择完全是自愿的。具体来说，我们假设一个男人我选择娶一个女人j因为结婚是一个明显比单身或与另一个女人结婚更好的选择，而且女人也在做出同样理性的结婚选择。婚姻市场均衡就是市场上的每一个男人和女人都做出了理性的选择，这意味着没有人想要离开或进入婚姻。

本文借鉴贝克尔的家庭经济学理论，从微观层面分析了婚姻的效用和成本。为了简化模型，我们假设婚姻市场可以根据地区婚姻习俗、宗教信仰、民族特征和个人外貌划分为几个同质的二级婚姻市场。例如，藏族人更愿意与同样是藏族人的异性结婚。除了嫁妆和嫁妆，效用Uij(其中下标我而且j代表婚姻市场中男性和女性的个体数量)，婚姻给夫妻带来的影响还来自于家庭服务、配偶的教育程度、家庭背景、收入水平等因素(Hamilton，2009)．一些经济学家甚至将时间因素纳入个人行为和效用之间关系的研究中(Becker，1974)．由此，我们可以得到的婚姻效用函数我而且j，如Eq. (1)：

$ ${{{你}}}_ {{{{ij}}}} = f \离开({{{{C}}} _ {{{{M}}} _{{{我}}}},{{{C}}} _ {{{{W}}} _ {{{j}}}}, {{{E}}} _ {{{{M}}} _{{{我}}}},{{{E}}} _ {{{{W}}} _ {{{j}}}} {{{H}}} _ {{{{M}}} _ {{{j}}}}, {{{H}}} _ {{{{W}}} _ {{{j}}}}} \右)$ $
(1）

在哪里米我而且Wj代表男性我和女性j在婚姻市场上，C心肌梗死表示彩礼和彩礼的数目CWj分别表示嫁妆金额;E心肌梗死而且EWj代表的教育水平米我而且Wj分别;而且H乔丹，HWj代表双方在婚姻中投入的服务。

为便于分析，将上述复杂结构的效用函数简化为两个因素，即

$ $ {{{{U }}}}_{{{{{ ij }}}}} = {{{{ f}}}} \离开({{{{{C }}}}_{{{{{ M}}}} _ {{{{i }}}}},{{{{ C }}}}_{{{{{ W}}}} _ {{{{j }}}}},{{{{ H }}}}_{{{{{ M}}}} _ {{{{j }}}}},{{{{ H }}}}_{{{{{ W}}}} _ {{{{j}}}}}} \右)$ $
（2）

此时，双方的投入预算可以表示为我ij：

$ ${{{我}}}_ {{{{ij }}}} = {{{ P}}} _ {{{c}}} \ * {{{c}}} _ {{{{M}}} _ {{{i }}}} + {{{ P}}} _ {{{c}}} \ * {{{c}}} _ {{{{W}}} _ {{{j }}}} + {{{ P}}} _ {{{H}}} \ * {{{H}}} _ {{{{M}}} _ {{{j }}}} + {{{ P}}} _ {{{H}}} \ * {{{H}}} _ {{{{W}}} _ {{{j}}}} $ $
（3）

的Pc在公式中是指彩礼(或聘礼)的数目和PH到家庭服务的价格。

考虑到聘礼或嫁妆和家庭服务不可替代的特性，我们可以用Lyon的效用函数来描述婚姻的效用函数，如式(4)．

$ $ {{{uC}}}, {{{H}}} = \敏\左\ {{{{{aC}}}, {{{bH}}}} \右\}$ $
（4）

如果我们设定预算米我而且Wj在与w的婚姻中，w包含了双方提供的财富支持米我而且Wj夫妻双方在选择伴侣后的预期收入。因此，数量平衡Cij而且Hij可从以下途径获取:

$ $ {{{C}}} _ {{{{ij}}}} = \压裂{{{{{bw }}}}}{{{{{\ mathrm {b}}}} \ ast {{{P}}} _ {{{{Cij }}}} + {{{ }}} \ ast {{{P}}} _ {{{{Hij }}}}}};{{{ H}}} _ {{{{ij}}}} = \压裂{{{{{哦 }}}}}{{{{{ b}}} \ ast {{{P}}} _ {{{{Cij }}}} + {{{ }}} \ ast {{{P}}} _ {{{{Hij}}}}}} $ $
（5）

假设婚姻市场在原始状态下是平衡的。然而，这种平衡是非常脆弱的，许多因素都可能打破它。例如，性别比例失衡的加剧使得人们更难找到合适的婚姻伴侣，因此婚姻成本增加。然而，从上面的表达可以很简单地看出，婚姻成本的增加(PCij)将打破竞争市场的平衡。随着婚姻成本的增加，最初的最优选择集将会改变，这将导致至少一方失去一些利益。从最简单的效用理论来看，即使边际效用在减少，但由于价格的增加，可获得的产品数量也会减少，这将使人们更加“不快乐”。根据前面的讨论，婚姻市场不再处于均衡状态。与加里·贝克尔的经济学理论相反，这意味着理性的婚姻市场参与者会做出其他选择，计划结婚的夫妻会推迟结婚或放弃结婚，甚至已经结婚的夫妻也会选择离婚。由此可见，婚姻市场失衡最直接的表现就是结婚率的下降和离婚率的上升。

实证结果

从我们的理论模型来看，增加婚姻买房成本是不利的，因为这会降低婚姻的幸福感。然而，婚姻的成本因许多因素而异，也因国家而异。我们的结果来自对中国数据的分析，在中国，岳母的偏好加剧了房价的上涨。上述文献综述揭示了中国婚姻成本上升的两个原因:性别失衡和房价上涨。重男轻女和独生子女政策扩大了男女在数量上的差距，不平衡的性别比例进一步加剧了房价的上涨。

中国的性别比例

如图所示。1从1970年到1985年，中国的性别比一直保持在1.06 - 1.07之间，但多年来略有上升。1996年至2017年，中国男性平均性别比保持在1.06以上(2017年低于1.05)，每100名男性中就有7人找不到结婚对象。这一现象的转折点是在20世纪70年代独生子女政策的颁布之后(该政策于1975年确立，但实施了一段时间)。因此，我们不能忽视独生子女政策对性别比例失衡的影响。受中国古代男性中心思想的影响，“重男轻女”的意识在中国许多地方根深蒂固。虽然独生子女政策的实施在一定程度上缓解了性别失衡的困境，但随着政策的放松和二孩政策的放开(2016年广泛实施后)，性别失衡的现象又开始出现。由于男性多于女性，婚姻市场上的竞争日益激烈，迫使准新郎的家庭为婚姻付出更多。图中的地图。2显示了2021年中国31个省份的性别比例。颜色越深表示性别比例越不平等，图例中的数字表示男女比例为100比100。

图1:20 70 - 2020年中国性别比(男女比例)
图1

图中的折线图显示了过去50年中国性别比例的变化。独生子女政策导致的明显性别失衡在二孩政策的影响下逐渐缓解。

全尺寸图像
图2:2021年中国各省性别比例。
图2

图以地图的形式展示了本文研究的31个省份性别失衡的区域分布。图中颜色越深，性别比例失衡越严重。

全尺寸图像

数字2显示，重男轻女的现象在南方省份最为明显，如广东和福建。这些省份，尤其是农村地区，比其他省份有更强的重男轻女传统。考虑到在中国的传统中，只有儿子才能继承家庭财产，一对没有儿子的夫妇就没有继承人。尽管在胎儿出生前检测胎儿性别是非法的，但一些父权家庭采取非法方法，如果胎儿是女性，甚至可能终止妊娠。选择堕胎很大程度上是由于独生子女政策，这使得许多夫妇不能先生女儿，然后再试图生儿子。

为了更直观地显示性别之间的差异，近年来中国人口样本中男性和女性的数量以柱状图的形式呈现在图中。3.．这张图表清楚地显示，男性(用橙色条表示)在婚姻市场上经常被甩在后面。

图3:2002-2019年中国未婚人口性别分布。
图3

图中的柱状图显示，在未婚人口的构成中，男性的数量明显大于女性的数量。

全尺寸图像

中国房价

在中国，房价受到很多因素的影响，比如每个省份的GDP、人口规模和居民的偏好。然而，中国房价的总体上涨趋势是明显的。如图所示。4除了2008年的金融危机，中国的房价一直在快速上涨。以2021年为例，中国的房价为每平方米10139元(1571.94美元)，与20年前的1999年每平方米1867元(224.32美元)相比，房价大幅上涨。

图4:1999-2021年中国房价
图4

图中显示了1999 - 2021年中国房价持续上涨的趋势。

全尺寸图像

不断上涨的房价让中国的婚姻变得更加昂贵，因为中国是一个“无房不婚”的国家，在这种心态下，买房是结婚的成本之一。当房价继续上涨时，房地产泡沫难以避免。许多学者对房地产泡沫给出了较为明确的定义，其中使用最广泛的指标是房价与人均年收入的比值。国际上普遍认为，房价在人均年收入的3到6倍之间是合理的。张和陶(2020)的报告称，中国的房价收入比已经高于这一合理区间一段时间了。如图所示。5从2003年到2021年，中国房价与收入之比接近或高于0.3，有些年份甚至接近0.5。虽然中国的房地产泡沫有很多原因，但许多专家认为，对婚房的刚性需求是最严重和最独特的原因之一。一些年轻男性把买房作为人生目标，而一些女性则把买房作为择偶标准。这些社会问题可以被视为外部性，是指个人或群体没有选择的成本(负面外部性)或收益(正面外部性)。由于本文所考虑的外部性会导致人们为婚姻付出更多，因此被认为是负面外部性。下面的实证分析详细阐述了中国婚姻成本与房价之间的关系。

图5:2003-2021年中国房价收入比。
图5

图中显示了中国用于买房的可支配收入份额。在房价飙升的年份，这一比例可能接近50%。

全尺寸图像

实证分析

考虑到中国性别失衡和房地产泡沫的存在，这些因素是否对婚姻市场的失衡有重大影响是值得考虑的。我们收集了中国31个省份20年(2002年至2021年)的统计数据，并使用简单的计量回归模型来展示上述因素如何影响婚姻市场的平衡。我们构建的回归模型如下:

数组$ $ \开始{}{1}{{婚姻}}\ _{{率}}我t = \ beta_0 + \ beta_1{{房子}}\ _{{价格}}我t \ \ + \ \ beta_2{{性}}\ _{{比率}}我,t + \ beta_3 \ {{GDP}}我,t + \ beta_4 \ \{{可支配}}\ _{{收入}}我,t + \ beta_5 \ \{{教育}}\ _{{比率}}我,t + \ mu_i + \λ_t + \ varepsilon我t \{数组}$ $
(6）

在哪里我是省和t就是年。为了使模型更清晰，Table1列出各种因素的定义和单位。我们包括省固定效应(μ我)，以控制可能影响结婚率的未观察到的时不变的省份特征，以及固定年份的影响(λt)以控制同期宏观经济状况的变化。标准误差集中在省一级。

表1变量名称和定义。
全尺寸表

在分析数据之前，有必要预测各种因素对结婚率的影响。

  1. 1.

    房价(HOUSE_PRICE):这个变量是本文的主要关注点。考虑到中国家庭对婚房的刚性需求，高房价和房价的快速增长可能会阻碍婚姻。因此，我们假设房价与结婚率呈负相关，即房价越高，愿意结婚的人就越少。如上所述，婚姻成本的增加破坏了婚姻市场的平衡。

  2. 2.

    性别比(SEX_RATIO):在中国，人们都希望男性买房，所以性别比应该与房价呈正相关。由于房价的上涨使男性更难找到结婚对象，性别比例应该与结婚率成反比。换句话说，如果一个省份的性别比例更高，婚姻市场就会离平衡更远。

  3. 3.

    人均GDP (GDP): GDP(国内生产总值)是衡量一个地区经济实力的指标。总体而言，发达地区的房价高于发展中地区，但经济发达地区的婚姻也更实惠。因此，GDP和结婚率应该一起朝着积极的方向发展。

  4. 4.

    人均可支配收入(DISPOSABLE_INCOME):收入代表一个地区人民的经济实力。人均可支配收入越多，投资改善住房环境的意愿和能力就越大。因此，房价和人均收入应该是正相关的。

  5. 5.

    高等教育比率(EDUCATION_RATIO):受过高等教育的人综合素质较高。当面对婚姻的挑战和获得婚房的压力时，他们可能更愿意迎接挑战(Musick et al.，2012)．所以，受过高等教育的人可能结婚更晚，但他们可能比一般人更愿意结婚。由于中国高等教育机构的分布不均匀，我们还以接受高等教育的人数为基础，考虑各地区高等教育机构的相对数量。

影响婚姻成本的许多其他因素，如居民的经济实力，不同类型的住房，以及周围环境的各个方面，都在剩余项目中衡量。

如前所述，我们收集了20年的统计数据(2002年至2021年)，以完善婚姻市场均衡的预测。由于这些数据是在国家统计局的网站上提供的，我们可以保证它们的可信度和准确性。考虑到中国内地与香港、澳门自治区在具体政策执行上的差异，将这两个地区排除在外。

表格2表示结婚率的最大值为15.0463，最小值为1.6667。中国不同地区在不同年份的结婚率差异很大。中国的平均结婚率为7.7929，这一较低的数字不仅会增加中国的老龄化人口比例(因为有孩子的人越来越少)，而且还会加剧性别失衡。计算多年数据值的均值和标准差，我们发现样本房价的均值为5596.56元(888.34美元)/平方米，标准差为198.37元(31.49美元)。房价高企，多年来经历了一系列变化。因此，探讨房价与结婚率之间的关系，对平衡房价、防止房地产泡沫具有现实意义。

表2变量的描述性统计。
全尺寸表

回归结果

现在，我们利用每个省份20年(2002-2021年)的数据进一步分析了影响婚姻市场均衡的因素。在综合回归模型中，选取各省历年平均房价水平、性别比例、人均GDP、人均可支配收入、高等教育水平作为自变量。回归结果见表3.．

表3结婚率回归结果。
全尺寸表

根据回归模型，各变量对结婚率都有显著的影响p-values有统计学意义)。拟合优度测度表明，所选自变量能在65%的程度上解释因变量。各变量的系数也验证了假设，特别是关于房价对婚姻市场均衡的影响。在回归模型中，平均房价的系数为- 0.0003。房价每平方米每上涨1000元，结婚率下降0.3%。这意味着不断上涨的房价将加剧目前低迷的婚姻市场。住房作为婚姻的成本之一(无论是聘礼还是嫁妆的一部分)，会打破原有婚姻市场的平衡。从草案中提到的经济理论来看，原来的效用最大化和成本最小化的最优解将被否定。婚姻成本的增加会使双方在婚姻中失去部分效用，使他们不愿意结婚。一些学者预测，中国房地产市场将出现房地产泡沫，这不仅会导致人们对经济失去信心，也会导致人们对婚姻失去信心。

性别比例失衡是婚姻市场的另一个决定因素，其影响甚至比房价上涨更大。男女人口的不平衡会增加寻找婚姻伴侣的成本，从而打破婚姻市场的平衡。各省人均GDP、人均可支配收入等经济因素与结婚率呈正相关。由此可见，较高的经济发展水平有利于较高的结婚率，并有助于长期保持婚姻市场的平衡。可支配收入会得出相反的结论，这意味着收入较高的人在调查年份更有可能处于不平衡的婚姻市场，因此在婚姻市场上没有做出最优的选择。收入越高，结婚的可能性就越小。这可能与人们的生活方式有关。一个人的收入水平越高，他就越有可能享受单身汉的生活。所以，他可能不愿意面对婚姻生活的挑战。然而，有趣的是，接受高等教育的机会增加在解决婚姻市场的不平等方面发挥了作用。 GDP per capita and higher education are positively correlated with the marriage rate. However, it is not possible to state that regions with higher GDP levels or higher percentages of educated people are more likely to reach equilibrium in the marriage market. According to Gary Becker’s theory, whether people can achieve the optimal solution in marriage is also related to the contribution of both husband and wife to the family, along with other factors.

中国政府政策变化

在中国，近四十年来独生子女计划生育政策的实施并没有阻止其人口快速增长，根据中国国家统计局的数据，2013年中国人口占世界总人口的19%。由于性别失衡和婚姻成本的增加影响了经济的均衡，并导致了诸如房地产泡沫和婚姻市场失衡等社会问题，政府必须采取措施来应对这些外部性。因此，中国政府有必要出台新的政策来减少或防止房地产泡沫——2015年10月实施二孩政策和2014年实施新婚姻法，中国政府一直在努力做到这一点。

的二胎政策

中国是世界上唯一实行计划生育政策的国家。该政策鼓励夫妻“晚婚晚育，少生少育”，旨在减少出生人数，控制总体人口水平。在过去的30年里，计划生育政策实现了控制中国人口水平的目标。该政策还考虑到中国的传统信仰，即允许农村地区和少数民族的夫妇在第一胎是女儿的情况下生二胎。这反映了农村地区和少数民族更根深蒂固的重男轻女观念。然而，独生子女政策也带来了一系列问题，如性别失衡、劳动力短缺和人口老龄化。由于计划生育政策在20世纪70年代出台，自那以后出生的大多数人都没有兄弟姐妹。这些计划生育政策的产物如今已年近四十，除了照顾自己的孩子，还要照顾多达四位年迈的父母。全面二孩政策的出台将减轻这些夫妇的压力。

考虑到二孩政策的实施可能会对上述性别失衡等因素产生较大影响，本文将数据分为两组。第一组数据描述了二孩政策正式实施前的2002年至2015年各变量对婚姻市场的影响。第二组统计数据描述了2016年至2020年实施二孩政策后这些变量的影响。对两组变量分别进行回归，观察系数的变化。

如表所示4，在两组数据回归结果均有统计学意义的前提下，其系数变化较大。这些影响首先体现在房价上。从回归结果可以看出，虽然房价对结婚率有负面影响，但二孩政策实施后房价的上涨进一步降低了结婚率。这种变化的原因很明显:随着第二个孩子的出生，生活、工作和育儿的压力增加了一倍。当年轻夫妇结婚时，他们可能不仅要偿还抵押贷款，还可能要抚养两个孩子。因此，面对这样的压力，越来越多的年轻人不敢结婚，导致结婚率进一步下降。

表4二孩政策前后的回归结果。
全尺寸表

二孩政策的实施可能会极大地影响性别比例。在一些重男轻女的地区，二孩政策的实施使头胎女儿更具包容性。女孩数量的增加将缓解过去几十年男孩多于女孩的现象。回归结果表明，二孩政策实施后，性别失衡对结婚率的影响更大。在人均GDP这一因素上，两组的数据比较从0.000068下降到0.000033。这意味着，新政出台后，宏观经济因素对结婚率的影响减弱。在人均可支配收入因素的对照回归中，两组间无显著性差异，均表明个人可支配收入越高，结婚倾向越低。然而，自二孩政策实施以来，这一趋势有所缓解。有趣的是，教育程度对结婚率的影响却恰恰相反:2016年之前，高等教育人口比例越大，结婚率越高。然而，自2016年以来，人们的态度可能发生了变化，随着教育水平的普遍提高，人们变得更不愿意结婚，这可能是因为受过高等教育的人被抚养两个孩子的挑战吓住了。 Family pressure on young couples was independent of higher education when they were being asked to foster rather than raise another child full-time.

其他政策

二孩政策并不是中国为解决婚姻市场失衡所做的唯一尝试。2014年修订婚姻法，进一步明确婚姻财产的法律保护。房屋作为婚姻纠纷中最重要的财产分割，在新修订的《婚姻法》中得到了特别的关注。新婚姻法比它所取代的旧婚姻法更注重财产权，旧婚姻法将新郎婚前购买的婚房视为夫妻婚后的共同财产。因此，如果夫妻离婚，婚房将平均分配。虽然这名妇女没有为房子支付任何费用，但她将获得房产的一半份额以及其他补偿。新的婚姻法解决了这一问题，它宣布，如果夫妻一方在婚前全额购买了婚房，房产归该方所有。鉴于很少有家庭能够一次性支付房子的费用，更常见的做法是从银行获得抵押贷款。在这种情况下，在离婚的情况下，每个合伙人贡献的抵押付款的数量被用来确定所有权的比例。这一变化表明政府意识到产权问题的严重性，并试图解决这一问题。

2022年5月二孩政策结束后，中国开始全面实施三孩政策，以优化人口结构，解决老龄化问题。这一政策在不同时期、不同地区实施，但地方政府对此持积极态度。一些城市出台了各种激励措施，鼓励人们生第三个孩子。与此同时，中国正在不断完善产假制度，普及生育保险。这些政策都是为了缓解人口普查暴露出的社会问题。

然而，这些政策的实施尚未产生明显效果。独生子女政策的后果花了近20年才开始显现，在所有情况下允许生二胎或三胎的政策可能也是如此。同时，很难通过政策调整来降低房价，甚至实现住房市场的相对均衡。中国要摆脱传统偏见还有很长的路要走。虽然婚姻市场的一般均衡不可能通过政策变化在短短几年内实现，但中国政府仍然需要实施新的政策。

政策影响及结论

我们的回归结果表明，中国的结婚率与许多因素密切相关。根据中国国家统计局发布的第七次人口普查结果，2010年至2021年，中国人口年均增长率为0.53%。与2000年至2010年的年平均人口增长率相比，这意味着下降了0.04%。人口下降对中国政府的人口政策是一个警示信号。中国是一个人口大国，长期享有所谓的“人口红利”，其中劳动力占比大，是经济快速增长的重要动力。随着结婚率下降导致人口增长率下降，中国开始面临许多具有挑战性的问题，如劳动力成本上升和人口老龄化。这项研究显示，过去二十年来不断上涨的房价已经成为人们结婚的障碍。我们建议中国政府实施重要的政策法规来抑制房价上涨，包括实行购房限购，提高首付比例，提高抵押贷款利率。

结婚率的下降也与人口性别比有关。在中国，男孩的数量仍然远远超过女孩。因此，中国政府采取了全面放开二孩政策，鼓励三孩政策。这些政策在协调中国男女比例的同时，也可以在促进婚姻比例方面发挥重要作用。我们还发现了GDP和教育水平等经济因素对中国结婚率的影响。人均GDP越高，结婚率越高。因此，保持较高的GDP增长率对于提高结婚率尤为重要。考虑到教育水平对结婚率的积极影响，我们建议中国政府不断提高其人口的教育水平，包括为大学生提供更多的财政援助，鼓励更多人追求大学学位。

允许所有家庭生两个孩子的政策给了许多家庭更多的机会和灵活性来规划他们的生活。2015年左右，中国政府开始允许家庭选择生二胎。在实行了30年的独生子女政策后，中国家庭看到了一线希望，2016年之后，二孩出生人数出现了一个小高潮。然而，可以预见的是，由于有限的资源和更多同龄人的存在，那些因政策变化而出生的人将面临比他们年长的兄弟姐妹更激烈的竞争。无论是进入大学还是进入职场，这些“幸运的人”都需要付出更多努力与同龄人竞争。因此，中国政府应该为生育政策变化带来的潜在社会问题做好准备，如养老、人口老龄化、就业率下降等。幸运的是，这些问题在社会和经济生活中很常见，有许多成功的解决方案。同时，必须赋予产权人明确的产权。尽管许多中国人意识到新婚姻法保护他们的财产免受不必要的损失，但一些人，尤其是女性的父母，认为它会增加离婚率。2013年，全国离婚率为2.57‰，但在一些房价较高的城市，如北京，离婚率高达3.06‰。 The changes to the Marriage Law protect husbands’ property and ease their financial worries if they want a divorce. As the cost of divorce decreases, the likelihood of infidelity increases. Therefore, the government should pay attention to properly protecting women’s rights when amending the Marriage Law.

综上所述，婚姻成本的增加和性别比例的失衡已经打破了婚姻市场的平衡。虽然政府已经采取了一些响应措施，但问题无法迅速得到缓解。由于这些社会问题的根源根深蒂固，政策很难在短期内产生显著影响。本文采用了一个简单的计量经济学回归模型。为了得到更准确的结论，需要一个更复杂的模型。此外，为了使模型更有说服力，还需要考虑更多的变量，比如失业率(它会影响平均收入)。本文使用的数据是近十年的统计数据，但使用时间跨度较长的数据集将提高模型的准确性。因此，在改进的模型中，研究的年份范围也可以增加。