运筹学

找到一个复杂拍卖的最优设计是一个具有挑战性和重要的经济学问题。多智能体深度学习可以利用竞价策略中的固有对称性来帮助找到均衡。

卡车车队的电气化被认为在车辆和充电基础设施投资方面成本高昂。一项新的研究表明，通过正确的充电策略，短途配送车队的电气化不需要对电网变电站进行大量投资。

现代汽车有一系列传感器，可以识别不同的物体，包括大小动物。因此，它们有可能成为监测生物多样性和改善驾驶员安全的工具。但要实现这一目标，需要解决计算、通信和隐私方面的各种挑战。

国内粮食生产能力不足、准时制供应链以及脱欧相关的劳动力市场挑战削弱了英国的粮食体系。在粮食系统中建立冗余性和多样性对于在COVID-19复苏中恢复能力至关重要。

从高能质子碰撞中重建粒子轨迹是处理欧洲核子研究中心大型强子对撞机产生的pb级数据的重要步骤。为了寻找一个数量级的加速，物理学家们向计算机科学界伸出了援手。