Ganna Pogrebna肩上扛着一个机器人的肖像照

碰面Pogrebna。图片来源:Alexander Kharlamov

人工智能(AI)的研究是一个相对较新的领域，但它正在迅速发展。2015年，美国的研究人员在《自然指数》追踪的期刊上发表了850篇关于人工智能和机器人的文章;到2021年，这一数字已增至3651人。如此快速的增长已经在其他地方得到了反映，尽管这可能令人兴奋，但也有很好的理由警惕这项研究在如何进行和应用方面的偏见和不一致。

这些潜在的差异之一是人工智能与城市和农村社区的联系方式。新南威尔士州巴瑟斯特查尔斯·斯特大学人工智能和网络未来研究所执行主任Ganna Pogrebna表示，与城市居民相比，生活在偏远地区的人可能更多地暴露在技术的危险中，但却被研究忽视了。

人工智能如何区别对待农村社区?

首先是数据收集，这些数据通常来自我们的智能手机。城市人口更倾向于使用iphone，而农村人口更倾向于使用Android。一项2021年的研究(利斯通信网络的安全和隐私(J.加西亚-阿尔法罗编et al。) 231 - 251;施普林格2021)发现，Android手机向谷歌发送的数据是iphone发送给苹果的20倍。Android手机在更多的农村国家占主导地位，如非洲，87.22%的人口使用Android手机。

因此，来自农村人口的数据比来自城市人口的数据更多。这是本期的前半部分。

这种数据收集不平等的后果是什么?它对农村地区没有好处吗?

当技术在这些数据的基础上被创造出来时，它最终造福于城市人口，所以你就有了农村数据被用来丰富城市生活的情况——这是这个问题的后半部分。例如，2019年的一项研究(j . Guerraet al。《公共科学图书馆•综合》14e0215278;2019)发现，公共卫生AI项目主要使用从农村地区收集的社区监测数据，但使用这些数据的研究正在为城市地区的公共卫生政策提供信息。

面部识别是另一个值得注意的例子。很多用来实现面部识别的数据都来自农村环境，但这项技术主要用于大都市地区。一些国家的城市正在他们的公共交通网络中试行“面部付费”方案，该系统会识别旅行者的面部，并跟踪他们从开始到结束的旅程，然后向他们的信用卡支付。与此同时，中国的城市正在使用面部识别来帮助追踪COVID-19接触者。所以农村的数据被用在城市环境中，这并不一定是相互的。

如果他们能够更好地获取技术，人工智能将如何改善农村社区?

农村社区在很大程度上错过了数据驱动研究的好处，这是一个巨大的耻辱，因为人工智能有可能改善农村生活。我住在澳大利亚农村，那里经常面临洪水和森林火灾;目前正在进行一些项目，试图利用人工智能来推进偏远社区的灾害管理。算法正在挖掘社交媒体的帖子，从使用的语言和分享的图片中学习，从而推断洪水是否正在发生以及发生的程度。这就可以用来预测哪些地区接下来可能会被洪水淹没以及洪水的严重程度。它可以让我们在资源紧张的农村地区领先几个小时。

你是否乐观地认为这种人工智能区域与城市之间的差距将会消失?我们可以做些什么来解决或改善这种情况?

我对情况会改善持乐观态度。农民和当地企业看到，人工智能有潜力确保他们的产品到达最需要的地方。我们需要看看为什么人工智能项目往往是在城市而不是在农村推出的原因。

首先是数字基础设施。一旦你离开悉尼，进入几英里外的山区，你就会失去手机信号。人们在世界上的一些地方谈论5G和6G连接，但坦白说，如果你在这里的农村有3G，你就很幸运了，澳大利亚并不是唯一一个有这种差距的国家。皮尤研究中心2018年进行的一项调查发现，生活在美国农村地区的成年人中，近25%的人表示高速互联网是他们面临的一个主要问题，而在城市地区和郊区，这一比例分别为13%和9%。农村社区由于基础设施的原因而错过了人工智能，而这些原因不在他们的控制范围之内。这种情况需要改变。

其次，招募人才到这些领域从事人工智能工作可能是一项挑战。我在查尔斯斯特大学(Charles Sturt University)的巴瑟斯特校区工作，那里离悉尼有三小时的车程，很难找到愿意搬到这个国家的人。我不希望这变成我们机构的广告，但我确实认为，如果更多的人工智能研究人员在像巴瑟斯特这样的农村地区工作将是一件好事，因为这有助于作为研究人员更好地理解生活在农村地区的挑战。在农村地区有更多的学院也有助于教育;如果有更多的人工智能专家在这里，这意味着我们可以帮助增加当地社区对人工智能好处的理解。

我很乐观，但缩小差距需要当地社区、研究人员和政府的努力。